[programmers/2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT] 49. 로또의 최고 순위와 최저 순위
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1. Problem
실패율
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
- 실패율은 다음과 같이 정의한다.
- 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
- stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
- stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
- 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
- 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
- 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
- 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예
Nstagesresult
5 | [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] | [3,4,2,1,5] |
4 | [4,4,4,4,4] | [4,1,2,3] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
- 1 번 스테이지 실패율 : 1/8
2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
- 2 번 스테이지 실패율 : 3/7
마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
- 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
- 4번 스테이지 실패율 : 1/2
- 5번 스테이지 실패율 : 0/1
각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.
- [3,4,2,1,5]
입출력 예 #2
모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.
- [4,1,2,3]
2. Code
class Solution {
public static int[] solution(int N, int[] stages) {
int[] answer = new int[N];
HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<>();
double[][] stageAndFail = new double[N][2];
for(int i = 0; i < stages.length; i++) {
if(!hm.containsKey(stages[i])) {
hm.put(stages[i], 1);
} else {
hm.put(stages[i], hm.get(stages[i]) + 1);
}
}
int people = stages.length;
for(int i = 1; i <= N; i++) {
if(!hm.containsKey(i)) {
stageAndFail[i-1][0] = 0;
} else {
stageAndFail[i-1][0] = (double) hm.get(i)/ (double) people;
people -= hm.get(i);
}
stageAndFail[i-1][1] = i;
}
Arrays.sort(stageAndFail, new Comparator<double[]>() {
@Override
public int compare(double[] a, double[] b) {
if(a[0] < b[0]) return 1;
else if(a[0] > b[0]) return -1;
else {
if(a[1] < b[1]) return -1;
else if(a[1] > b[1]) return 1;
else return 0;
}
}
});
for(int i = 0; i < N; i++) {
answer[i] = (int) stageAndFail[i][1];
}
return answer;
}
}
3. Report
사람 수 = stage의 길이
stage 수 = N
1) 먼저 반복문을 통해 각 stage에 남아있는 사람들을 HashMap을 이용해 저장한다.
2) 다음 반복문을 이용해 각 stage의 실패율을 구하는데 stageAndFail 이차원 배열에 실패율을 double타입으로 저장하고 각 stage의 번호도 저장한다. 저장할때마다 사람 수 - 각 stage 남아있는 수를 해준다.
3) new Comparator을 이용해 이차원배열의 실패율을 오름차순으로 정렬한다.
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